数理情報学特論Ⅰ (140077) Advanced Mathematical Informatics Ⅰ (140077)
 
◇ 担当教員 Instructor : 池田 和司(Kazushi Ikeda / いけだ かずし)
◇ 単位数 Credits : 1単位 ◇ 選択・必修 Required/Elective : 必修 ◇ 講義室 Room : 
◇ 講義スタイル Style : 演習/公開
◇ 開講時期 Quarter : 特論毎に異なる

◇ 授業目的 Course goals : 機械学習とその実現について理解すること.
Understanding machine learning and its implement.
◇ 授業内容 Course description : 教科書の輪講 (日本語または英語,発表者による)
Read the textbook and give lectures to others in Japanese/English.

◇ 教科書 Textbook : Bishop, C.: Pattern Recognition and Machine Learning, Cambridge Univ. Press, 2006.
Raschka, S.: Python Machine Learning: Unlock Deeper Insights into Machine Learning with This Vital Guide to Cutting-edge Predictive Analytics, Packt Publishing, 2015.
◇ 参考書 Reference materials : Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Ed., 2009.
◇ 履修条件 Prerequisites : Open to any students.
◇ 成績評価 Grading : To be evaluated by lectures, questions and reports.
◇ オフィスアワー Office Hours : Anytime if appointed.
◇ 講義関連URL URL :
Schedule
Reference
Textbook
◇ 配布資料 Handouts : 現在、配布資料はありません。