ユビキタス情報処理 (130036) Ubiquitous Information Processing (130036)
 
◇ 担当教員 Instructor : 荒川 豊(Yutaka Arakawa / あらかわ ゆたか)
◇ 単位数 Credits : 1単位 ◇ 選択・必修 Required/Elective : 選択 ◇ 講義室 Room : L3
◇ 講義スタイル Style : 講義/公開
◇ 開講時期 Quarter : Ⅰ期 火曜1限

◇ 授業目的 Course goals : あらゆるモノがネットワークに接続されたユビキタス社会が現実のものとなりつつある。このような社会では、環境に設置されたセンサーや、ユーザの保有するスマートフォンなどから刻々と情報が生み出され、それを分析活用したサービスが広がっていく。
本講義は、ユビキタス社会の概要、それを実現するためのテクノロジー、膨大なデータの処理技術、さらには応用アプリケーションに関して、知識とスキルを習得することを目的とする。

Ubiquitous computing where all the things are connected to the Internet becomes reality. In such environment, sensing system widely placed in the world and users' smartphone generates much data, that is called big data. Additionally, many services based on the analysis of these data would become popular. The purpose of this lecture is to understand several related information processing techniques for supporting the future ubiquitous computing.
◇ 授業内容 Course description : 第1回  4/12 (火)ユビキタス社会と情報処理(Ubiquitous Life and Information Processing for it)
第2回  4/19 (火)スマートフォンを用いたセンシング (Smartphone-based Sensing)
第3回  4/26 (火)慶應義塾大学米澤先生によるSmart Cityに関する講義(Special Lecture on Smart City by T. Yonezawa of Keio Univ.)
第4回  5/10 (火)センサーネットワークと災害時通信(Sensor Network and Disaster Communication)
第5回  5/24 (火)IoTとスマートホーム(IoT and a smart home)
第6回  5/30 ()人を使った都市センシング(Urban Sensing by Human)
第7回  5/31 (火)参加型センシング【実習】
第8回  6/1 ()オープンデータ(Open Data)【実習】

◇ 教科書 Textbook : 資料を配布する

Original handouts are given.
◇ 参考書 Reference materials : 各回にアナウンス予定

It will be announced in each lecture.
◇ 履修条件 Prerequisites : なし

None
◇ 成績評価 Grading : 各回の小レポート(その場で書いて提出・宿題ではありません) 100%
Short Reports in each lecture 100%
◇ オフィスアワー Office Hours : 特になし。相談があれば、事前にメールしてください。

None. But if you have any question about this lecutre, please contact me by e-mail.
◇ 配布資料 Handouts :
種類 公開日 教材名 備 考

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2016-04-11 第1回配布資料

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2016-04-18 第2回配布資料

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2016-05-09 第4回配布資料

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2016-05-20 第5回配布資料

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2016-05-26 第6回配布資料

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2016-05-26 第7回配布資料

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2016-06-01 Mapillaryの使い方

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2016-06-01 第8回配布資料
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