データ解析基礎 Basic Data Analysis
 
◇ 担当教員 Instructor : 金谷 重彦(Shigehiko Kanaya / かなや しげひこ)
◇ 単位数 Credits : 1単位 ◇ 選択・必修 Required/Elective : 選択 ◇ 講義室 Room : L1
◇ 講義スタイル Style : 講義/公開
◇ 開講時期 Quarter : Ⅰ期 金曜1限

◇ 授業目的 Course goals : 「統計学は、観測に基づくデータを対象とする数学であり、(i)集団の研究、(ii)変動の研究、(iii)データの簡約方法に関する研究である」と統計学者フィッシャーは言った。実験科学者は何かとp-value(ぴーち)というもので試験区間の違いを説明する。このp-value(ぴーち)の意味はなにかを理解しよう。情報科学はいま、壮大なビッグデータを扱う学問に発展しつつある。そこでのデータ解析においては統計科学が武器となることは間違いない。「天気になる確率は?」、「健康診断で正常値とのずれからやばい確率は?」など統計処理により判断されることが多い。そこで、本講義では、その基礎となる概念を理解し、修士論文、博士論文、さらには学術論文を書くときにデータをどのように統計処理すべきかという観点で、講義を行う。
◇ 授業内容 Course description : 1.統計学とは
2.統計の準備:確率
3.離散分布とその平均、分散
4.連続分布とその平均、分散
5.検定と推定:区間推定
6.統計検定:危険率、検出力、FDR
7.サンプルサイズの求め方
8.その他の話題

◇ 教科書 Textbook : 特に指定しない
◇ 参考書 Reference materials : 講義のときに紹介する
◇ 履修条件 Prerequisites : 特に制限はない。
◇ 成績評価 Grading : 出席30%
レポート30%
(小)試験40%
◇ オフィスアワー Office Hours : 月、水、木
◇ 配布資料 Handouts :
種類 公開日 教材名 備 考

PDF
2015-02-20 データ解析基礎最終版

PDF
2015-04-09 テキスト

PDF
2015-04-10 第1回目スライド資料

PPT
2015-05-22 第6回目スライド資料
※アイコンをクリックし【対象をファイルに保存】を選択し教材をダウンロードしてください。